GPT-6 Sol・Luna・Astraの違いとは？用途別の選び方を整理

OpenAIが2026年9月22日、GPT-6ファミリーに新しく「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を追加しました。9月3日に登場した最上位モデル「GPT-6 Astra」と合わせてGPT-6は3段構成のラインアップになっています。

普段のコーディングや調査はSol、大量の要約・分類はLuna、複雑な条件を踏まえた分析や複数の作業を最後まで任せたいときはAstraが選択肢になります。PCやブラウザの操作にもSol・Lunaは対応するため、作業の難しさと必要な精度、速度、コストで選びます。Sol・Lunaは前世代よりAPI料金が下がっていて、開発者目線でも地味に大きな変化です。

この記事では3モデルそれぞれの立ち位置とベンチマーク、ChatGPT上での実際の使い分け方、API料金までまとめて整理します。

GPT-6の使い方と対応プラン（Chat・Work・Codex）

表にある「GPT-6 Pro」はAstraを搭載した通常Chat向けのモデル名です。「ChatGPT Pro」は有料プランの名前なので、同じ「Pro」でも意味が異なります。

表のAPI料金は開発者がプログラムからモデルを呼び出す場合の従量料金です。ChatGPTの月額料金とは別物でチャットやWorkで会話するたびにこのAPI料金が別途請求されるわけではないです。ChatGPTでは利用プランに応じた枠を使い、WorkはCodexと利用枠を共有します。枠を使い切って追加クレジットを購入する場合などは、別途費用がかかることがあります。

トークンはAIが文章などを処理するときの単位で1Mトークンは100万トークンを意味します。トークン＝日本語の文字数ではありません。入力には質問や渡した資料、会話履歴などが含まれ、出力にはAIが生成する回答などが含まれます。

料金と用途で見ると単純な三段階ですが、ChatGPT側の提供方法はプランと画面によって細かく分かれています。この点は本文後半で詳しく触れます。

複雑な仕事に向く最上位モデルGPT-6 Astra

GPT-6 Astraは複雑な分析や調査、コーディング、複数のアプリを使う仕事に向く最上位モデルです。基本のAPI料金は100万トークンあたり入力$10・出力$50で、発表時の比較対象であるGPT-5.6 Solの販促価格の2.5倍です。費用を抑えることより難しい作業を進める能力を重視したモデルといえます。

OpenAIの公表値では複数のアプリをまたぐ業務を評価する「AutomationBench」のスコアがGPT-5.6 Solの18.1%からAstraでは41.4%に上がっています。画面を操作して作業を進める「OSWorld 2.0」でもオフライン評価の部分点スコアは65.7%から72.6%へ向上しました。いずれも各モデルの推論強度別の最高スコアを比較したものです。

資料を調べて分析、その結果を文書や表にまとめるなどいくつもの工程を含む仕事が主な使いどころです。PC操作に限らず、多くの条件を踏まえる分析や難しい不具合の調査でも選択肢になります。

バランス型の新モデルGPT-6 Sol

GPT-6 SolはAstraと同じ手法で学習され、専門的な仕事・事実の正確さ・コーディング・コンピュータ操作・対話スタイルという5領域でAstra譲りの強みを受け継いだモデルです。API価格は入力$2・出力$10で前世代のGPT-5.6 Sol（入力$4・出力$20）から50%下がりました。比較対象のGPT-5.6 Solは販促価格です。ここでは2026年9月28日時点で掲載されているAPI単価を比較しています。

OpenAIの内部評価では、過去に事実誤認が指摘された会話を使って比較したところSolの誤りは前世代の約半分に減ったとされています。普段の会話全体の誤答率を示す数値ではありませんが料金の低下に加えて事実の正確さも改善した点が特徴です。

OpenAIが公表したベンチマークによると複数アプリをまたぐ業務フローを試す「AutomationBench」でSol（推論強度xhigh）は33.2%のスコアを1タスクあたり0.27ドルというコストで記録しています。同じテストでAstra（推論強度low）は30.3%、Claude Opus 5（推論強度max）は26.9%で、コストはSolの約11.1倍かかったとしています。長時間のソフトウェア開発タスクを扱う「DeepSWE v1.1」でも、Sol（推論強度max）は68.8%とClaude Fable 5の最高スコア（推論強度xhigh、69.9%）に近い結果を、約80%低いコストで出したとのことです。

Astraの節で紹介した41.4%は推論強度別の最高スコアで、ここで比較しているlow設定の30.3%とは条件が異なります。

高速・低コストのGPT-6 Luna

GPT-6 LunaはSol以上に速度とコストを優先したモデルです。基本のAPI料金は100万トークンあたり入力$0.10・出力$0.50。GPT-5.6 Lunaの入力$0.20・出力$1.20と比べると入力は50%、出力は約58%安くなっています。

OpenAIによるとDeepSWE v1.1でLuna（推論強度max）は66.6%を記録していて、これはClaude Opus 5やClaude Fable 5の中程度の推論強度とほぼ同じ水準です。それでいてコストはOpus 5比で93%、Fable 5比で96%安いとされています。AutomationBenchでも推論強度を上げたLunaは前世代から5.4ポイント改善し、コストは58%下がったと報告されています。

要約や情報抽出、シンプルな分類やQAのように判断の幅が狭くて量をこなす作業に向いています。

ここまでのベンチマークはOpenAIの公表値です。GPT側は研究環境またはAPIで評価されており、ChatGPTとは指示や利用できるツールが異なります。他社モデルの数値には公開レポートから引用した結果も含まれます。普段の作業で同じ差が出るとは限らないためモデル選びの目安として確認してください。

モデルの賢さは「推論の強度」でも変わる

GPT-6では回答前にどれだけ考えるかを「推論の強度（reasoning effort）」で調整できます。APIでは3モデル共通でlow・medium・high・xhigh・maxに対応しSol・Lunaは追加の推論を行わないnoneも選べます。強度を上げると複雑な問題で結果が改善することがありますが、処理時間やトークン消費も増えます。必ず正解になる設定ではありません。

前述のSolとAstraの比較も推論強度が異なる条件での結果です。モデル名だけで性能の上下を決めずどの設定で測った数値かも確認してください。

ChatGPT Workやデスクトップアプリでは入力欄付近のモデル・推論設定から調整します。LightやExtra Highなど、APIとは異なる表記が使われる場合があります。選べる項目はプランや利用画面によって異なります。

作業内容別のおすすめモデル早見表

ChatGPTでの実際の使い分け方（Chat・Work・Codexの違い）

ChatGPTには現在通常の会話をする「Chat」、複数ステップの作業をまとめて任せる「Work」、開発者向けの「Codex」という3つの画面があります。GPT-6 Sol・Lunaは、このうちWorkとCodexでしか選べません。

2026年9月28日時点の状況を整理すると次のようになります。

• 通常のChatではSol・Lunaを選べません。Pro・Business・EnterpriseプランではAstraを搭載した「GPT-6 Pro」を利用できます。
• Plusなどの対応プランでは、Work・CodexでAstra・Sol・Lunaを利用できます。ただし、利用画面やワークスペース設定によって選べるモデルは異なります。
• Free・Goでは、デスクトップアプリでLunaを利用できます。提供状況による条件があり、Web版の通常Chatは対象外です。

GPT-6が表示されない・選べないとき

モデルが見当たらない場合は、利用している画面と契約プランを確認してください。デスクトップアプリは最新版へ更新し、再起動します。組織のワークスペースでは管理者設定も確認が必要です。EnterpriseではSol・Lunaも提供開始時は無効で、管理者による有効化が必要とされています。

開発者向けAPI料金のまとめ

以下は2026年9月28日時点のStandard処理で入力が272,000トークン以下の場合の料金です。入力がこの量を超えるとリクエスト全体の入力料金は2倍、出力料金は1.5倍になります。Batch・Flex・Fast modeには別の料金が適用されます。

過去に処理した入力を再利用するキャッシュ読み込みは、通常の入力料金の10%です。一方、キャッシュへの書き込みには通常の入力料金の1.25倍がかかります。繰り返し使う長い入力では費用を抑えやすくなりますが、実際の効果は再利用の頻度によって変わります。

迷いやすいポイント

まとめ

• モデル選びに迷ったら普段の作業をSol、要約や分類など範囲が明確な処理はLuna、複雑な分析や多くの条件を扱う仕事はAstraで試してみるといいよ。
• 同じ依頼で回答の質と待ち時間を確かめ必要に応じて推論強度も調整するといいよ。
• 使いたいモデルが表示されないときはChatとWork・Codexを取り違えていないかを確認してみてね。
• 契約プラン、アプリの更新状況、組織の管理者設定によっても選択肢は変わるよ。

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